Fondation du Centre jeunesse de la Montérégie

Le défi

Derrière chaque sac, il y a un jumelage : respecter le nombre de sacs promis par chaque donateur, honorer ses préférences (genre, niveau scolaire, couleurs favorites), produire une fiche PDF personnalisée par jeune, la classer par donateur, joindre la bonne liste de matériel scolaire par niveau, puis préparer des étiquettes triées par ville pour la distribution.

Tout se faisait à la main. Chaque lot de donateurs mobilisait l'équipe pendant des jours, avec un risque d'erreur à chaque étape, et une contrainte non négociable : le prénom d'un jeune ne doit jamais apparaître sur un document remis à un donateur.

« L'IA, c'était un grand mystère pour moi, comme pour tout le monde à la Fondation. Mais oui, on voulait apprendre à faire ça nous-mêmes », résume Cynthia Dufort, coordonnatrice aux événements.

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Le défi

Derrière chaque sac, il y a un jumelage : respecter le nombre de sacs promis par chaque donateur, honorer ses préférences (genre, niveau scolaire, couleurs favorites), produire une fiche PDF personnalisée par jeune, la classer par donateur, joindre la bonne liste de matériel scolaire par niveau, puis préparer des étiquettes triées par ville pour la distribution.

Tout se faisait à la main. Chaque lot de donateurs mobilisait l'équipe pendant des jours, avec un risque d'erreur à chaque étape, et une contrainte non négociable : le prénom d'un jeune ne doit jamais apparaître sur un document remis à un donateur.

« L'IA, c'était un grand mystère pour moi, comme pour tout le monde à la Fondation. Mais oui, on voulait apprendre à faire ça nous-mêmes », résume Cynthia Dufort, coordonnatrice aux événements.

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Derrière chaque sac, il y a un jumelage : respecter le nombre de sacs promis par chaque donateur, honorer ses préférences (genre, niveau scolaire, couleurs favorites), produire une fiche PDF personnalisée par jeune, la classer par donateur, joindre la bonne liste de matériel scolaire par niveau, puis préparer des étiquettes triées par ville pour la distribution.

Tout se faisait à la main. Chaque lot de donateurs mobilisait l'équipe pendant des jours, avec un risque d'erreur à chaque étape, et une contrainte non négociable : le prénom d'un jeune ne doit jamais apparaître sur un document remis à un donateur.

« L'IA, c'était un grand mystère pour moi, comme pour tout le monde à la Fondation. Mais oui, on voulait apprendre à faire ça nous-mêmes », résume Cynthia Dufort, coordonnatrice aux événements.

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La solution

Thirdbridge a accompagné la Fondation bénévolement, avec Claude Code comme outil de développement, en trois temps.

Automatiser d'abord, localement. Les premiers lots ont été traités par des scripts développés avec Claude Code : lecture robuste des exports de formulaires, algorithme de jumelage respectant les règles d'affaires (le nombre de sacs est absolu, les préférences sont honorées au mieux), génération de fiches PDF anonymisées. Un lot de 61 donateurs et 197 sacs a été jumelé en une matinée.

Rendre l'équipe autonome. Plutôt qu'une dépendance à un consultant, la solution finale vit là où l'équipe travaille déjà : son fichier maître Google Sheets. Un module Apps Script y ajoute un menu complet : jumeler les nouveaux donateurs, générer les fiches PDF directement dans le Drive partagé (classées par donateur, avec la liste de matériel du bon niveau), produire les étiquettes aux couleurs officielles de chaque ville. Un seul clic suffit : si Google impose ses limites d'exécution, l'outil reprend tout seul et confirme la fin par courriel.

Mettre l'IA au bon endroit. Les commentaires libres des donateurs (« deux sacs pour des filles du primaire, tons pastel ») sont interprétés par Claude (modèle Haiku) directement depuis Google Sheets, qui pré-remplit des préférences structurées que l'équipe valide avant de jumeler. Coût d'exploitation : environ un cent par lot. Et par conception, aucune donnée des jeunes n'est transmise à l'IA : seuls les commentaires des donateurs le sont.

Les résultats. Des journées ramenées à des minutes : le jumelage d'un lot complet de donateurs se fait en un clic, préférences comprises. La production documentaire est industrialisée : 70 fiches PDF anonymisées générées en une seule session autonome lors des tests de validation, classées dans le Drive avec le bon matériel scolaire. Environ 700 jeunes jumelés à la fin juillet, dans le respect strict des engagements de chaque donateur. La confidentialité est préservée de bout en bout : les fiches remises aux donateurs sont anonymes, et l'accès aux données des jeunes reste confiné à l'équipe de la Fondation. Surtout, la Fondation opère l'outil seule, forme ses propres collègues et prépare déjà la prochaine campagne, les Paniers de Noël, sur les mêmes fondations.

« Je suis impressionnée. C'est tout ce qu'on faisait manuellement, à chaque fois », a réagi Cynthia Dufort en voyant l'outil générer les fiches. « Tout semble très bien fonctionner. On a bien hâte de l'essayer de A à Z! »

Le plus grand gain de ce projet n'est pas technologique, il est humain : chaque heure reprise sur la paperasse est une heure rendue à la mission. Et la meilleure automatisation n'est pas celle qu'un consultant opère pour vous : c'est celle que votre équipe s'approprie, comprend et fait vivre elle-même.

Projet réalisé bénévolement par Thirdbridge pour la Fondation du Centre jeunesse de la Montérégie, juin-juillet 2026. Outils : Claude Code, API Claude (Haiku 4.5), Google Sheets et Apps Script.

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